电力大数据为企业复工复产精准“把脉”

“本周来，苏州全市电量逐日攀升，目前已近典型生产日的60%。全市工业行业中，生物药品制造企业恢复生产的比例最高，房屋建筑业比例最低。” 2月14日，苏州市工信局相关负责人表示，公司的电力大数据分析报告为多维度掌握企业复工情况和指导企业有序复工提供了科学研判和决策的依据。

海量数据 双管齐下 精准把脉企业复工情况

疫情当前，如何能快速地掌握企业复工情况？电力大数据分析是重要参考。“本次疫情正逢中国春节，节假日延期、防疫物资短缺，企业推迟复工等情况都是前所未遇的。苏州作为全国第二大移民城市，外来务工人口也排名前十，今年因疫情影响企业的招工与复工也更加的困难，此次的数据分析不同往年，要同时将春节返工潮和疫情导致企业复工推迟的情况考虑进去。”公司营销部专职钱霄杰介绍到，公司集合了各专业经过多次讨论，基于营销系统的海量数据，建立了此次的复工数据分析模型，一方面与往年农历同期负荷电量的增速进行纵向同比分析，筛除春节假期影响因素，准确确定疫情的影响程度，另一方面按照企业正常用电负荷曲线特征，以苏州市6万余个高压用户在2019年四季度的日用电量超过500万条数据为样本确定典型日电量，与企业日电量数据进行横向环比分析，确定企业复工情况，并根据不同企业恢复程度科学建立复工复产阈值，从而可以同时掌握复工企业的数量以及复工企业的产能恢复程度，精准把脉苏州企业的实际复工情况。

多维分析 深度挖掘  精准对接政府部门需求

“2月14日，园区整体复工情况较好，园区的大工业用电量恢复比例最高，带动了园区整体负荷上升。而居民日电量是典型日电量的1.6倍，医疗仪器设备及器械制造业的用电量已经连续十天上升。”钱霄杰向记者详细解释道，电力大数据可以完整的反应全社会不同行业、地区企业的复工复产情况。公司充分发挥在电力数据的挖掘。企业、重点防疫企业进行日用电情况跟踪，对规上企业复工复产情况进行动态分析，并综合衡量各区县、行业复工用户比例和用户产能恢复比例，每日形成全市用电情况分析情况报告，为各级政府指导各类企业有序复工提供数据支撑。同时，还对纺织、黑色金属冶炼等多个苏州支柱产业进行重点分析，有效服务政府掌握经济形势。

自2月1日起，公司不间断开展电力大数据分析，累计数据已近千万。回顾近期数据，可以发现苏州全社会用电负荷已逐渐恢复，公司将持续落实10项服务举措全力助力企业复工复产，为激活苏州这座工业重镇的“强脉搏”注入“电动力”。